알고리즘 원문 공개보다 영향평가 보고서의 정기 공개가 먼저다
소스코드 전체 공개는 실효성이 낮고 악용 가능성이 있습니다. 노출 편향·추천 다양성·이의제기 처리 결과를 표준화해 분기별로 공개하는 방식이 더 검증 가능합니다.
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영업비밀 보호와 공적 영향력의 투명성 사이에서 공개 범위를 논의합니다. 이 페이지는 찬반을 단순 집계하지 않고, 의견 사이의 지지·반론·근거 관계와 아직 답하지 못한 질문을 함께 보여줍니다.
DISCUSSION
소스코드 전체 공개는 실효성이 낮고 악용 가능성이 있습니다. 노출 편향·추천 다양성·이의제기 처리 결과를 표준화해 분기별로 공개하는 방식이 더 검증 가능합니다.
공개 항목만 정하는 것으로는 부족합니다. 독립 검증자가 재현할 수 있는 표본·측정 정의·변경 이력을 함께 제공해야 합니다.